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Données, tableaux et graphiques


Distribution de fréquence

Lors de l'analyse des données, il est courant d'essayer de donner un certain ordre aux nombres en les rendant visuellement plus conviviaux. La procédure la plus courante est la division par classes ou catégories, en vérifiant le nombre d'individus appartenant à chaque classe.

1. La valeur la plus petite et la plus grande de l'ensemble est déterminée:

2. Définissez la borne inférieure de la première classe (Li) qui doit être égale ou légèrement inférieure à la valeur la plus basse des observations.

3. Définissez la limite supérieure de la dernière classe (Ls) qui doit être égale ou légèrement supérieure à la plus grande valeur des observations.

4. Définissez le nombre de classes (K) qui sera calculé en utilisant . Il doit être compris entre 5 et 20.

5. Le nombre de classes connu définit l'amplitude de chaque classe:

6. En connaissant l'amplitude de chaque classe, les limites de chaque classe (inférieure et supérieure) sont définies.

Cliquez ici pour voir l'exemple 5

Distributions symétriques

La distribution de fréquence est approximativement symétrique par rapport à une classe moyenne

Cas particulier d'une distribution symétrique:

Lorsque nous disons que les données obéissent à une distribution normale, nous avons affaire à des données qui sont distribuées sous forme de cloche.

Distributions asymétriques

La distribution de fréquence a des valeurs plus petites d'un côté:

Distributions à longue queue

Nous avons observé que dans les extrémités il y a une grande concentration de données par rapport aux concentrés dans la région centrale de la distribution.

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